Stohastični model gospodarstva. Deterministični in stohastični modeli

Model stohastične opisuje razmere, v katerih je prisotna negotovost. Z drugimi besedami, postopek označen z določeno stopnjo naključnosti. Zelo pridevnik "stohastični" izhaja iz grške besede "ugibati". Ker negotovost je glavna značilnost vsakdanjega življenja, lahko tak model opisuje ničesar.

Toda vsakič, ko smo jo uporabili, boste dobili različne rezultate. Zato se pogosto uporablja determinističnih modelov. Kljub temu, da niso tako blizu realnemu stanju, vendar vedno dati enak rezultat in lahko olajša razumevanje situacije, poenostavi tako, z uvedbo kompleksnih matematičnih enačb.

Ključne funkcije

Stohastični model, vedno vključuje enega ali več naključnih spremenljivk. Prizadeva si, da odraža resnično življenje v vseh svojih pojavnih oblikah. Za razliko od determinističnih modelov, je stohastični ni namenjen za poenostavitev in zmanjšanje znanim vrednosti. Zato je negotovost je njena glavna značilnost. Stohastični modeli so primerni za opis ničesar, vendar so vsi delijo naslednje značilnosti:

• Vsak model stohastične odraža vse vidike problema, da preuči katero je bila ustanovljena.
• Rezultat vsakega od dogodkov je negotov. Zato je model vključuje verjetnost. Na natančnost izračuna je odvisna od pravilnosti skupnih rezultatov.
• Te verjetnosti se lahko uporabljajo za napovedovanje ali opisujejo procese sami.

Deterministični in stohastični modeli

Za nekatere je življenje niz naključnih dogodkov, za druge - proces, pri katerem je vzrok povzroča učinek. V resnici, je značilna negotovost, vendar ne vedno in ne povsod. Zato je včasih težko najti jasnih razlik med stohastičnih in determinističnih modelov. Verjetnosti so precej subjektivna indikator.

Na primer, menijo metali kovanec. Na prvi pogled se zdi, da je verjetnost, da pade "repe", 50%. Zato je potrebno uporabiti deterministično modela. Vendar, dejstvo pa je, da je veliko odvisno od spretnosti igralcev in popolne izravnave kovancev. To pomeni, da boste morali uporabiti model stohastične. Vedno so možnosti, ki jih ne poznamo. V resničnem življenju, razlog je vedno posledica vzrokov, vendar pa je tudi nekaj negotovosti. Izbira med uporabo determinističnih in stohastičnih modelov je odvisno od tega, kaj smo pripravljeni žrtvovati - preprosto analizo ali realno.

V teoriji kaosa

V zadnjem času se je koncept tega, kar se imenuje stohastični model, ki je postal še bolj zabrisana. To je posledica razvoja tako imenovane teorije kaosa. Opisuje deterministično model, ki lahko proizvajajo različne rezultate z malo sprememb v začetnih parametrov. To je podobno uvedbo negotovosti v račun. Mnogi znanstveniki celo priznal, da je to že model stohastične.

Lothar Breyer pojasnil nežno vse uporabljajo pesniških podob. Napisal je: "Tok gora je bitje srca, epidemija koz, naraščajoče steber dima - vse to je primer dinamičnega pojava, ki, kot se zdi, včasih značilna naključnosti. V resnici pa taki procesi so vedno predmet določenem vrstnem redu, ki je znanstveniki in inženirji se šele začenja razumeti. To je znano kot deterministični kaos. " Nova teorija zveni zelo verjeten, zato mnogi sodobni znanstveniki so njegovi podporniki. Vendar pa je še vedno slabo razvito, in je zelo težko uporabiti v statistične izračune. Tako se pogosto uporablja stohastično ali determinističnih modelov.

stavba

Stohastični matematični model se začne z izbiro osnovnih dogodkov prostora. Torej, v statistiki iz seznama možnih rezultatov in raziskovalnega procesa ali dogodka. Potem raziskovalec ugotovi verjetnost vsakega od osnovnih dogodkov. To se običajno izvaja na podlagi posebne metodologije.

Vendar pa je verjetnost, da je še vedno precej subjektivna parameter. Raziskovalec nato določi, kateri dogodki so najbolj zanimivi za rešitev problema. Po tem, je preprosto določa njihovo verodostojnost.

primer

Razmislite proces izgradnje zelo preprost stohastični modela. Recimo, da mečejo kocke. Če je rezultat "šest" ali "ena", naš dobiček je deset dolarjev. Proces izgradnje modela stohastični v tem primeru bo, kot sledi:

• Definiramo prostor elementarnih dogodkov. V kocke šestih straneh, tako da lahko pade ven "eno", "dva", "tri", "štirje", "pet" in "šest".
• Verjetnost vsakega rezultata je enaka 1/6, pa veliko smo metali kocko.
• Zdaj moramo ugotoviti rezultate interesa. Ta izguba roba s številko "šest" ali "one".
• Končno, lahko določimo verjetnost dogodka, ki zanimajo nas. To je 1/3. Povzemamo verjetnost interesa za nas tako osnovnih dogodkov: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Koncept in rezultat

Stohastično modeliranje se pogosto uporablja v igrah na srečo. Ampak to je nujno potrebno v gospodarski napovedi, saj omogočajo globlje kot deterministična, razumeti situacijo. Stohastični modeli v ekonomiji se pogosto uporablja pri sprejemanju odločitev o naložbah. Te vam omogočajo, da predpostavke o donosnosti naložb v določenih sredstev ali skupin.

Modeliranje omogoča učinkovitejše finančno načrtovanje. S pomočjo vlagateljev in trgovcev za optimalno razporeditev svojih sredstev. Uporaba stohastični modeliranje ima vedno prednost na dolgi rok. V nekaterih panogah, lahko zavrnitev ali nezmožnost, da jo uporabljajo tudi privede do stečaja podjetja. To je posledica dejstva, da v resničnem življenju pojavijo pomembne nove možnosti vsak dan, in če se ne upošteva, da so lahko katastrofalne.