Časovne vrste kot najpomembnejše statistične značilnosti procesa ali pojava

V vsakem področju znanosti in znanja na področju obstajajo pojavi, katerih raziskava je treba izvesti, upoštevajoč vse spremembe za določeno časovno obdobje. Kot je za vsakdanje človeško okolje, potem tukaj je v interesu, na primer, kako spremeniti cene določenega proizvoda v preteklem letu kažejo, da redni pregled v zdravstvenih domovih, itd

V statistiki, celota, ki se pojavljajo z določeno spremembo objekta v času ni le čas serije. Ne glede na raven uspešnosti v določenem času, vpliva več dejavnikov, od katerih jih je mogoče pripisati ali naključnih točk ali sistemsko vpliva tako na kratkoročno gibanje, in cikličnih nihanj.

Analiza različne kombinacije teh dejavnikov, lahko sklepamo, da je časovna vrsta, glede na enem ali drugem področju, je lahko v eni od naslednjih oblik. Prvič, veliko gospodarsko uspešnost tako makro in mikro ravni je v stalnem dinamičnem sprememb, saj so pod vplivom velikega števila dejavnikov. Ob istem času, kljub temu, da so ti dejavniki pogosto usmerjeno v različnih smereh, skupaj tvorijo enosmerno trend, ki kaže napredek ali nazadovanje v razvoju kazalnika.

Drugič, glede na časovno vrsto za določeni kazalnik, lahko jasno vidimo, da je izpostavljen označenih cikličnih nihanj. To je lahko posledica spremembe sezon, globalnih trendov in s trajanjem cikla izvajanja določenih del.

Če želite izvedeti, kakšna je dejanska značilnost je časovno vrsto v določenem trenutku, je treba določiti vektor ali ga pomnožite priložnostne trend in ciklične komponente. Nastali dodatek Rezultat bo dodatek časovna vrsta podatkov, in če smo se množenje, bodo predstavljeni rezultati multiplikativni modela.

Glavni cilj vseh statističnih študije je ovrednotiti tri glavne komponente časovne vrste. To je potrebno, da bi napovedali vrednosti serije, ki jih lahko pričakujemo v prihodnosti.

V mnogih primerih, raziskovalci potrebujejo za vzorec določeno število opazovanj v približno enakih časovnih presledkih, da je, da ima stacionarno časovno vrsto. To se dobi v primerih, ko je odstranjena dinamika gibanja v časovnem serije, torej dejavnikov, ki nadzorujejo oblikovanje kratkoročnih trendov.

Tako časovne serije - niz kvantitativnih vrednosti kazalnika prevzela določenem časovnem obdobju. Nastanek vsaki ravni vplivajo številni dejavniki, ki nosi tako kratkoročno in dolgoročno značaja.