Google ve, da so sanje nevronska mreža

Umetna nevronska mreža Google ustvaril za simulacijo človeških možganov. Ta tehnika omogoča prepoznati in analizirati različne slike. Ko so se razvijalci pojavile zanimivo vprašanje: kaj bi se zgodilo, če bi bil robot lahko sanje? Tak čudno vprašanje ne pojavi od nikoder. To je del projekta za izdelavo slik globokega spanca.

"Globoko Dream"

Razvijalci dal pred posebnim namenom programske opreme. Vendar pa to ni bil namen obnove sanj. Strokovnjaki so zahtevali nevronske spremembo omrežja sliko na podlagi prvotne slike, ki jih ji je naložila nekaj drugih plasti. Kot se je izkazalo, programska oprema je enostaven za učenje. Tako je bil program sposoben izboljšati funkcijo zaznavanja določene modele.

trening

Da bi izboljšali delovanje umetnih nevronskih mrež, so razvijalci skozi računalnik, več kot milijon slik. Bilo je naporno in zamudno delo, saj po vsakem od predlaganih slik inženirjev je avto poudariti sliko najdete na objektu. Sheer nevronska mreža je sestavljena iz več plasti, in bolj natančno razlago iskanja je odvisna od stopnje ali status. Na primer, za odkrivanje posameznih predmetov ustreza izhodno plast.

Halucinogene kakovost slike

Po povečanju funkcije prepoznavanja posameznih predmetov v podobi nevronske mreže soočajo težje delo. Inženirji so bile pozvane, da se vozi za ustvarjanje podobe nekaterih predmetov, med katerimi so bili pes, vilice, zvezde, banane in druge predmete. Akcija se je sama v celoti upravičena. In naj se robot sanje imajo halucinogene kakovosti definirana slike lahko prepozna človeško oko.

Končni cilj projekta

Google išče za izboljšanje nevronske mreže na mestu, kjer je bilo mogoče zaznati neobstoječe podatke na celotno sliko. Lahko rečemo, da so inženirji sposobni pogledati v podzavest umetne inteligence. To se je zgodilo, ko se razvijalci začeli za nalaganje slik v zgornji plasti nevronske mreže, tisti, ki se je naučil prepoznati posameznih predmetov. Tako, na primer, vnaprej določeno parameter "obliko pes v oblakih", ki simulira mrežo psa oblakov. In vsakič, ko naložite rezultat prišel ven boljši in boljši.

Tako je "Deep Dream" je v računalniku možnost, da spremeni nastavitve slike. In to je dovoljeno, da prepozna predmete, ki niso vsebovane v sliko. In zdaj, ko se zahteva "oblačno nebo" omrežje daje presenetljivo čudno pse in polžev.

zaključek

Ki jih raziskovalci v času projekta, ki se uporabljajo metode, ki pomagajo razumeti in vizualizirati, kako nevronska mreža sposobna opravljati zahtevne naloge za razvrstitev objekta. To je vodilo k izboljšanju arhitekture omrežja in pustimo, da se nadzor nad stopnjo učnega procesa.