McGurk učinek: zakaj lahko vaše oči vpliva na tisto, kar ste slišali?

Ko pogledate slabo poimenovali tuji film, je zelo težko videti, da so zvoki, ki se oddaja iz ust akterjev ne sovpadajo z njihovimi premiki ustnic.

Z drugimi besedami, tudi če so naše oči in ušesa spodbudil hkrati med filmom, morajo naši možgani opravljati res dobro delo, naj bodo pozorni na ujemanje premikanje ust in zvokov.

Kaj je McGurk učinek

Toda možgani lahko zavedeni tudi. V zanimivo iluzijo, znan kot učinek McGurk, lahko opazovanje gibanja človeških ustnic trik možgane slišati napačno zvok.

McGurk učinek se pojavi, ko je prišlo do konflikta med vizualnim govora, da je gibanje nekoga usta in ustnice, in sluha govora zastopa sliši, da oseba sliši. In to lahko privede do percepcije povsem drugačno sporočilo.

Študija po modelu računalnika

V novi študiji so nevroznanstveniki iz "Baylor" College of Medicine v Houstonu skušal ponuditi kvantitativno razlago razlogov McGurk učinek. Razvili so računalniški model, ki je bil sposoben natančno napovedati, kdaj McGurk učinek naj bi ali ne bi smelo biti pri ljudeh, po rezultatih, objavljenih 16. februarja v reviji PLoS Computational Biology.

Učinek predstavitev McGurk uporabljena v študiji, so udeležence prosili, da zapusti svoje oči zaprte med poslušanjem video, ki prikazuje osebo, ki mu zvok "ba-ba-ba". Nato je bil udeleženec zahteva, da odpre svoje oči in poglej pozorno na ustju osebe v videu, ampak ni zvoka. Udeleženec vizualne učinke videti, kot da bi človek rekel "ha-ha-ha." V zadnji fazi poskusa je bila povzeta isti video, vendar je to čas, zvok je bil vklopljen in stranka mu je ponudil pogled. Občutljivi na ljudi na McGurk učinek so poročali, da je tretji čas, so slišali zvok, "da-da-da," ki se ne ujema z vsemi slušnem ali vizualne signale, prej videl.

To se zgodi zato, ker možgani se poskuša odločiti, kaj je po njegovem mnenju, zvok bližje temu, kar vidi vizualno. Ko udeleženec ponovno zapre oči, in znanstveniki so reproducirati zvok videa, je spet slišal originalni zvok "ba-ba-ba".

Učinek je bil prvič opisan v preskusom leta 1976, ki jih psiholog Harry Mc Krki in John MacDonald. Pokazal je, da se lahko vizualne informacije, ki jih gibanju ust, vplivajo in na novo opredeliti, kako človek misli, da sliši.

Napoved iluzija

"McGurk učinek - je močan, multi-senzorično iluzija - je dejal soavtor študije John Magnotti, doktorski študent na oddelku za nevrokirurgijo v" Baylor ". - Možgani zaznava zvočni in vizualni govor in jih združuje ustvariti nekaj novega ".

Ko ljudje komunicirajo iz oči v oči, se možgani ukvarja s kompleksnimi dejavnostmi, kot on poskuša odločiti, kako združiti predlog za ustnice z govornimi zvokov, ki so slišali, je dejal Magnotti.

V študiji so raziskovalci poskušali razumeti, zakaj so možgani bolje dati nekaj zloge razlagati zvok, ki je pravilno slišali, drugi pa ne.

vzročna zaključek

Da bi to razumeli, se sklicuje na ideji modela, znanega kot sklenitev vzročne, ali postopek, s katerim človeški možgani odloči, ali zvoki avdio in vizualno govor proizvaja istega vira. Drugi raziskovalci so razvili model za pomoč napovedati, kdaj lahko pride McGurk učinek, vendar je to nova študija je prva, ki vključuje odnos vzrok-učinek na njihov izračun, je dejal Magnotti. Faktoring v vzročno sklepanje lahko izboljša natančnost novega modela v primerjavi s prejšnjimi, ki so bili prav tako napovedujejo iluzijo.

Če želite preveriti pravilnost svojih modelov napovedi, z raziskovalci, zaposlenimi 60 udeležencev in jih prosili, da poslušate nekaj zvočne in vizualne govora iz enega zvočnika. Nato so se udeleženci morali odločiti, kakšen zvok so slišali :. "Ba", "DA" in "GA"

Njihovi rezultati so pokazali, da se lahko razvila model, zanesljivo napovedati, kdaj bo večina udeležencev v poskusu preizkusite učinek McGurk. Toda, kot je bilo pričakovano v njihov izračun, je bila opredeljena ljudi, ki niso bili dovzetni za to delila Magnotti.

Zanimivo je, ko je bil isti test izvedli s študenti na Kitajskem, ne v Združenih državah Amerike, je bilo dokazano, da je McGurk učinek deluje tudi v drugih jezikih.

Praktična uporaba uporabljenih računalniških modelov

Magnotti dejal, da po njegovem mnenju lahko model računalnik razvit za to študijo tudi za praktično uporabo. Na primer, lahko ta model uporaben za podjetja, ki ustvarjajo računalnike, ki pomagajo identificirati, kot so Google dom ali Amazon Echo.

Če so bile te tehnologije kamere, bi lahko vključili ljudi v gibanju ustnic, pravijo, da se izboljša natančnost njegovih sistemov za prepoznavanje govora.

Model lahko pomagajo tudi otroci s polževim vsadki, boljše razumevanje mehanizma s strani raziskovalcev kot vizualni to vpliva na tisto, kar sliši, je dejal Magnotti.