Okun zakon. Okun je koeficient: HD, formulo

Za analizo gospodarskega stanja pogosto uporabljajo Okun zakon. Razmerje, ki se je začel znanstvenik, opisuje odnos med brezposelnostjo in rasti. To je bil odprt na podlagi empiričnih podatkov v letu 1962, znanstvenike, v katerih čast in je bil imenovan. Statistični podatki kažejo, da je povečanje brezposelnosti za 1% vodi v zmanjšanje dejanskega BDP od potencialnega 2%. Vendar pa je to razmerje ni konstantna. To se lahko razlikujejo glede na državo in časovno obdobje. Razmerje med četrtletnih sprememb v stopnji brezposelnosti in realnega BDP - to je Okun zakon. Formula, je treba poudariti, da je še vedno kritizirali. In vprašaj njegovo uporabnost razložiti tržne pogoje.

Zakon Okun je

Factor in zakon za njim pojavil kot posledica statistične obdelave podatkov, ki je, empiričnih opazovanj. To ne temelji postaviti izvirno teorijo, ki je nato testirali v praksi. Arthur Melvin Ouken videl vzorec, študira statistiko Združenih državah Amerike. To je približna. To je posledica dejstva, da se je bruto domači proizvod vplivajo številni dejavniki, ne le stopnja brezposelnosti. Vendar pa, kot poenostavljena analiza razmerja med makroekonomsko uspešnost, je včasih koristno tudi raziskave kažejo Okun. Koeficient izhodu Znanstveniki Prikazuje obratno sorazmerno odvisnost med proizvodnjo in brezposelnost. Ouken verjeli, da je rast bruto domačega proizvoda za 2% zaradi naslednjih premikih:

• padec v stopnji cikličnega brezposelnosti za 1%;
• povečanje zaposlenosti 0,5%;
• povečanje števila delovnih ur za vsakega delavca do 0,5%;
• Rast produktivnosti od 1%.

Tako se zmanjša raven cikličnega Okun brezposelnosti 0,1%, lahko pričakujemo povečanje realnega BDP za 0,2%. Vendar pa je to razmerje spreminja v različnih državah in časovnih obdobjih. Odvisnost je bila preizkušena v praksi tako za BDP in BNP. Martin ocenjen Prachovni, zmanjšanje proizvodnje za 3% zaradi zmanjšanja brezposelnosti za 1%. Kljub temu pa je prepričan, da je to le posredno razmerje. Po Prachovni o proizvodnji vpliva ni več brezposelnosti in druge dejavnike, kot so izkoriščenosti zmogljivosti in število delovnih ur. Zato je nujno, da jih zavrne. Prachovni izračunali, da zmanjša brezposelnost 1% vodi do povečanja le 0,7 BDP%. Odvisnost postane šibkejši v daljšem časovnem obdobju. V letu 2005 je analiza zadnjih podatkih opravili Endryu Abela in Ben Bernanke. So ocenili, da je povečanje brezposelnosti za 1% vodi do zmanjšanja proizvodnje za 2%.

razlogi

Ampak zakaj stopnje rasti BDP višji kot odstotek spremembe v stopnji brezposelnosti? Možno je, da bi nekaj pojasnil:

• Delovanje učinka multiplikacijskega. Več ljudi dela, večja je povpraševanje po blagu. Zato se lahko proizvodnja raste hitreje kot stopnja zaposlenosti.
• Statistika nepopolnost. Brezposelne osebe lahko preprosto nehali iskati delo. Če se to zgodi, bodo izginili iz "radar" statističnih organov.
• Še enkrat, lahko dejansko-zaposleni posamezniki začeli delati manj. V statistiki, je skoraj ni vidna. Vendar pa ta položaj je pomemben vpliv na proizvodnjo. Torej, z enakim številom zaposlenih, se lahko dejansko dobili različne kazalnike bruto domačega proizvoda.
• Zmanjšanje produktivnosti dela. To je lahko posledica ne samo k poslabšanju organizacije, ampak tudi z velikim številom zaposlenih.

Okun zakon: formula

Uvajamo naslednje oznake:

• Y - pravi izhod.
• Y '- potencialni bruto domačega proizvoda.
• u - pravi brezposelnost.
• u "- naravno raven prejšnji sliki.
• c - Okun koeficient.

Ob upoštevanju zgoraj zapis, lahko izpeljemo naslednjo formulo: (Y '- Y) / Y' = a * (U - U ').

V ZDA, leta 1955, je ta številka običajno je 2 ali 3, kot je razvidno iz navedenih empiričnih raziskav. Vendar pa je ta različica Okun je prava redko uporablja, ker so potencialni stopnje brezposelnosti in bruto domačega proizvoda, je zelo težko oceniti. Obstaja pa še ena različica formule.

Kako izračunati BDP

Za izračun stopnje rasti BDP, uvajamo naslednje zapise:

• Y - dejanski znesek izdaje.
• Δu - sprememba dejanske stopnje brezposelnosti v primerjavi s predhodnim letom.
• C - Okun koeficient.
• ΔY - spremembo dejanske proizvodnje v primerjavi s prejšnjim letom.
• K - povprečna letna rast proizvodnje v polno zaposlenost.

Uporaba zapis podatkov lahko izpeljemo naslednjo enačbo: ΔY / Y = K - c * Δu.

Za sodobnem času v ZDA zgodovina koeficienta C je enak 2 in K - 3%. Tako enačba: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

Uporaba

Ne vedo, kako izračunati Okun koeficient, pogosto pomaga pri gradbenih trendov. Pogosto pa dobljeno število ni preveč natančen. Razlog za to je koeficient variacije v vseh državah in časovnih obdobjih. Zato moramo upoštevati posledično napoved rasti BDP z ustvarjanjem delovnih mest z določeno mero skepticizma. Poleg tega, kratkoročni trendi so bolj točni. To je posledica dejstva, da se lahko v vsakem primeru vpliva na pogojni spremembe.

v praksi

Predpostavimo, da je stopnja brezposelnosti 10%, in dejanski bruto domači proizvod - milliardov 7500 denarnih enot.
Najti moramo količino BDP, ki bi jih lahko dosežen, če je stopnja brezposelnosti, ki je skladen z naravnim indikatorja (6%). Ta problem je enostavno rešiti s pomočjo Okun zakon. Razmerje kaže, da je dejanska stopnja presega preko naravne brezposelnosti 1% vodi do izgube 2% BDP. Torej, najprej moramo najti razlike med 10% in 6%. Tako je razlika med dejansko in naravno stopnjo brezposelnosti znaša 4%. Po tem je težko razumeti, da je BDP v problem v ozadju njene potencialne vrednosti za 8%. Zdaj bomo dejanske bruto domačega proizvoda 100%. Nadalje je mogoče sklepati, da 108% realnega BDP 7500 * 1,08 = 8,1 bilijona valuti. Treba je razumeti, da je ta primer samo primer seveda gospodarstva. V resnici pa je lahko situacija povsem drugačna. Zato je uporaba Okun zakon je primeren le za kratkoročne napovedi, kjer ni potrebe po zelo natančnih meritev.