Kaj je raziskava vzorca

Pri preučevanju lastnosti objektno lastnost ni določena z vseh enotah celotne populacije, ampak le nekaj del. To omogoča izvedbo vzorčno raziskavo izbranega območja ustrezno opisujejo predmete kot celota na posameznem ekstrakciji funkcijo ali znamko.

Če želite izbrati predmet bi lahko z zadostno verjetnostjo za zastopanje vseh preiskanih enoto, je treba delo organizirati na določen način.

Obstaja več tradicionalne metode za distribucijo vzorčno raziskovanje o celotni splošni populaciji, najpomembnejše pri čemer naslednje: metoda in neposredno pretvorbo. Prva možnost se uporablja v primerih, ko je to potrebno, da se preveri, ali pojasni podatke, pridobljene na podlagi stalnega spremljanja. V drugem primeru je določena s produktom povprečne vrednosti funkcijo testnega v celotnem obsegu celotne populacije. Treba je upoštevati dejstvo, da niso vsi dejavniki, ki vam omogočajo, da v celoti uporabiti točkovno oceno širjenja rezultatov, dobljenih na vzorcu splošne populacije. Zato je v praksi, sem našel oceno dokaj široko interval uporabo, ki se lahko uporablja, da se upošteva velikost mejnega dela napake in izračunati njegovo celoto v povprečju, in, če je to potrebno, in deliti značilnost.

Ko se preiskava opravi ne na celotni populaciji, ampak samo na svoji strani, lahko neizogibno napake vzorca raziskava, ki povzroča odstopanje rezultatov od prave vrednosti. Tako izločajo dveh glavnih vzrokov, ki lahko povzročijo motnje v končni rezultat:

• nezadostni tehnični pogoji študije, tako imenovane napake vzorčenja;
• kršitev pravil, ki se lahko nosijo kot casual in sistematičnih pri izbiri enote za raziskave.

raziskava vzorca v statistiki je precej pogosto uporablja. V tem primeru, zanesljivih informacij o raziskovalnih zmogljivosti na voljo, pomembne finančne prihranke in zmanjšanje stroškov. Zagotavljajo reprezentativnost raziskave je znanstveno zanesljiva izbira anketirancev za raziskave.

V praksi je raziskava vzorca poteka predvsem na mestih, ki so bili izbrani naključno ali po regijah način. V prvem primeru zagotavlja enako verjetnost, da v vzorcu dobi eno ali drugo enoto. Če je predmet preiskave, je po prejemu informacije o tem vrne v splošni populaciji, potem je naključni vzorec imenovan ponovno. Sicer pa je ponavljanje brez. Razdeljeni vzorec izoblikovan kot posledica podpodročje prebivalstva v številnih regij (skupin), odvisno od narave obravnavanega lastnost. Uporaba ustreznega izbirnega tehniko omogoča prisotnost predstavnikov iz vsake skupine v izbrani populaciji.

Če govorimo o, nato pa v tem primeru bi morali biti prepričani, da v skladu z naslednjimi pogoji, kot bi morala biti organizirana raziskava vzorca:

• število enot v vzorcu je treba čim večja, da zagotovi odkritje želenih vzorcev;
• bi se morali držati načela equiprobable dobili vsak objekt v vzorcu;
• morajo uporabljati vsak del področja in ciljne populacije.

To vam bo omogočilo, da se zmanjša število raziskav, pridobiti zanesljive informacije o vaša vprašanja.