Reprezentativnost - kaj je ta proces? napaka pokritost

Koncept reprezentacije je pogost v statističnem otchetnostyakh in pri pripravi govorov in poročil. Morda ne da si je težko predstavljati kakršnokoli predstavitev informacij na zaslonu.

Reprezentativnost - kaj je to?

Reprezentativnost kaže, kako so izbrani predmeti ali deli ustrezajo vsebini in pomenu podatkov prebivalstva, iz katerega so bili izbrani.

druge opredelitve

Koncept reprezentacije je mogoče razširiti v različnih kontekstih. Toda njegov pomen predstavitev - je značilnosti in lastnosti izbranih enot v splošni populaciji, ki natančno odražajo splošne značilnosti celotne podatkovne zbirke kot celote skladnosti.

Tudi predstavnik informacije opredeljena kot sposobnost, da predložijo vzorčne podatke iz parametrov in lastnosti, ki so pomembne z vidika trenutne raziskave.

reprezentativni vzorec

Načelo vzorčenja je pomembno pri izbiri najbolj točne in prikazovanje lastnosti niza podatkov. Uporablja različne metode, ki omogočajo pridobiti natančne rezultate in pregled prebivalstva, samo z uporabo izbranih materialov, ki opisujejo kakovost podatkov.

Zato ni treba, da se naučijo vse gradivo, in je dovolj, da razmisli selektivno predstavitev. Kaj je to? To je vzorec individualnih podatkov, da bi imeli idejo o skupni masi informacij.

So v odvisnosti od načina razlikujejo po verjetnosti in prepovedi verjetnosti. Verjetnost - vzorec, ki je narejen z izračunom najbolj pomembnih in zanimivih podatkov, ki so nadalje predstavniki splošni populaciji. To je premišljena izbira ali naključni vzorec, pa je utemeljeno z njegovo vsebino.

Nonprobabilistic - je ena od oblik naključnem vzorcu ob običajnem načelu loterije. V tem primeru je mnenje osebe, ki omogoča takšno izbiro. Uporablja samo slepo žrebanje.

vzorčenje verjetnost

vzorčenje Verjetnost se lahko razdeli tudi na več vrst:

• Ena od najbolj preprostih in jasnih načelih - priročno vzorec. Na primer, je ta metoda pogosto uporablja pri izvajanju socialne raziskave. V tem primeru so anketiranci niso bili izbrani iz množice kadar koli posebnosti, in podatki, zbrani v prvih 50 ljudi, ki so sodelovali v njej.
• Namerno vzorčenje se razlikujejo po tem, da imajo številne zahteve in pogoje za izbiro, vendar še vedno zanašajo na naključja, ne sledi cilju doseganja dobre statistike.
• Vzorec na podlagi kvot - to je še ena različica vzorca na verjetnostno, ki se pogosto uporablja za analizo velikih zbirk podatkov. Za njo, ki se uporabljajo v različnih pogojih in norm. Izbrani predmeti za njihovo tekmo. To je primer socialne raziskave kažejo, da se bo razgovor 100 ljudi, ampak samo mnenje številnih ljudi, ki bodo izpolnjevale določene zahteve bodo upoštevane pri pripravi statističnih poročil.

vzorčenje verjetnost

Za verjetnostnega vzorčenja po ocenah številnih možnosti, ki bodo predmeti v vzorcu izpolnjujejo, med njimi številne načine, ki jih bodo izvolili natančno dejstva in podatke, ki se bodo predstavili kot reprezentativnosti vzorčnih podatkov. Te metode izračuna potrebni podatki so lahko:

• Enostavno naključno vzorčenje. To je v tem, da je med izbrani segment povsem naključno izbrani loteriji potrebno količino podatkov, ki bo reprezentativen vzorec.

• Sistematično in naključno vzorčenje omogoča ustvariti sistem za izračun potrebne podatke, na podlagi naključnega segmenta. Torej, če prvo naključno število, ki označuje številčno podatkov izbranimi iz splošne populacije, je 5, nato naslednja podatke, ki so izbrani je lahko, na primer, 15, 25, 35 in tako naprej. Ta primer jasno razlaga, da se tudi naključni izbor lahko temelji na sistematičnih izračunih potrebnih surovih podatkov.

vzorčne stranke

Smiselna vzorec - metoda, ki je v obravnavi vsakega posameznega segmenta, in na podlagi njegovega ocenjevanja sestavila nabor odražajo značilnosti in lastnosti baze podatkov v skupni rabi. Tako klicanih večjo količino podatkov, ki ustrezajo predstavnik zahteve vzorcev. Možno je, da preprosto izberete več možnosti, da se ne bodo vključeni v skupnem številu, ne da bi izgubili kakovost izbranih podatkov, ki predstavljajo celotno populacijo. Na ta način je reprezentativnost rezultatov študije.

Velikost vzorca

Ne nazadnje vprašanje, ki ga je treba obravnavati - to je velikost vzorca za reprezentativnost populacije. velikost vzorca ni vedno odvisna od števila virov v populaciji. Vendar pa je reprezentativnost vzorca odvisna koliko odsekov je treba sčasoma razdeli rezultat. Več segmentov, več podatkov pride v produktivno vzorec. Če rezultati zahtevajo splošen izraz in ne zahteva posebnosti, nato pa, v tem zaporedju, vzorec postane manjši, saj, ne da bi šli v podrobnosti, se informacije predstavljene bolj površno, kar pomeni, da je njena razlaga v skupni rabi.

Koncept reprezentativnosti napak

stopnja napake - a posebne razlike med značilnostmi podatkov o prebivalstvu in vzorcev. V vsakem vzorčenju je povsem nemogoče, da bi dobili natančne podatke, saj v celotnem študijskem populacija in vzorec predstavljal le del informacij in možnosti, medtem ko bolj podrobno študijo je možno le v študiji celotnega sklopa. Tako je neizogibno nekatere napake in napake.

vrste napak

Razlikovati je nekaj napak, ki se pojavljajo pri pripravi reprezentativnega vzorca:

• Sistematično.
• Naključno.
• Namerna.
• Nenamerno.
• Standardna.
• Limit.

Osnova za nastanek naključnih napak lahko nezvezno narava raziskave celotnega prebivalstva. Značilno je, da slučajna napaka reprezentativnosti je majhnost in značaj.

Sistematične napake pride med podatki v nasprotju s pravili izbora splošni populaciji.

Povprečna napaka - razlika med povprečnimi vzorčnih vrednosti in osnovni set. To ni odvisno od števila enot v vzorcu. To je obratno sorazmerna s prostornino vzorca. Potem je večja količina, nižja je vrednost povprečne napake.

meja napake - je največja možna razlika med povprečno vrednostjo, bodo v vzorec in celotne populacije. Ta napaka je označena kot najbolj verjetne napake v danih pogojih njihovega nastanka.

Namerne in nenamerne napake reprezentativnosti

Podatki izravnavo napake so namerne in nenamerne.

Potem so razlogi za nastanek namerne napake je pristop k izbiri podatkov z metodo določanja trendov. Nenamerne napake pojavljajo v fazi priprave za opazovanje vzorcev, oblikovanje reprezentativnega vzorca. Da bi preprečili takšne napake, morate ustvariti dobro podlago za vzorčenje, navaja sestavne izbor enot. To bi morala biti v celoti skladni s cilji vzorčenja, da so točni, ki zajema vse vidike študije.

Veljavnost, zanesljivost, reprezentativnost. računske napake

Izračun napake vzorca (mm) aritmetične sredine (M).

Standardna deviacija: velikost vzorca (> 30).

Meja napake (Mp) in relativna vrednost velikosti (P) vzorca (n> 30).

V primeru, ko je treba preučiti agregat, pri čemer je količina vzorca majhna in je manj kot 30 enot, bo število primerov manjše od ene enote.

vrednost napake neposredno sorazmerna z velikostjo vzorca. Predstavnik informacije in izračun stopnje možnosti pripravi natančne napovedi odraz nekaterih mejnih vrednosti napak.

reprezentativne sistemi

Ne samo, da v procesu ocenjevanja prikaza podatkov z uporabo reprezentativnega vzorca, ampak tudi oseba, ki prejema podatke uporablja reprezentacijske sisteme. Tako možgani obdelujejo določeno količino informacij za oblikovanje reprezentativnega vzorca celotnega pretoka informacij, da bi se učinkovito in hitro oceni priložene podatke in razumejo vsebino. Za odgovor na vprašanje: "reprezentativnost - da je to" - preprosto obseg človeške zavesti. Če želite to narediti, možgani uporablja vse podrejene čute, odvisno od tega, kakšne informacije je treba ločiti od splošnega toka. Tako je treba razlikovati med:

• Vizualni reprezentacije sistem, kjer so organi uporabljajo vizualno zaznavanje očesa. Ljudje pogosto uporabljajo podoben sistem, ki se imenuje vizualnost. S tem sistemom, oseba, ki obdeluje podatke v obliki slik.
• Slušne reprezentacije sistem. Glavni del, ki se uporablja - to je govorice. Informacije, ki v obliki zvočnih datotek ali govor, ki je bil predelan v sistemu. Ljudje so bolj dovzetni za informacije o zaslišanju, ki se imenuje audialami.
• Kinesthetic predstavnik sistem je tok obdelavo informacij, ki jih je zaznavanje s vohalnih in taktilnih kanalov.

• Digitalni predstavnik sistem se uporablja skupaj z drugo kot sredstvo za pridobivanje informacij od zunaj. To subjektivno dojemanje in logična razlaga podatkov.

Torej reprezentativnost - kaj je to? Enostavno izbor iz nabora ali sestavni postopka obdelave podatkov? Lahko rečemo, da je reprezentativnost v veliki meri določa našo percepcijo podatkovnih tokov, pomaga izolirati od nje najbolj prepričljiv in smiselna.