Set teorija: njegov obseg

Teorija mehkih množic je predstavljen v delu uporabne matematike, ki je posvečena metodah analize teh negotovosti, ki opisuje negotovosti resničnih dogodkov in procesov, ki uporabljajo koncepte sklopov ni jasnih razmejitev.

Klasični set teorija opredeljuje pripadnosti določeni element danega niza. V tem primeru, na podlagi članstva sprejet pojem v binarnih smislu, tj obstaja jasna stanje ali element pri vprašanju pripada ali ne pripada.

Teorija Set glede nejasnosti omogoča stopenjsko razumevanje dobavlja element posebno v nizu, in stopnja njenih dodatkov, ki se opisati z uporabo ustrezne funkcije. Z drugimi besedami, prehod od pripadnosti določeni nabor nekaterih elementov ne pripada ne zgodi nenadoma, temveč postopoma, z uporabo verjetnostni pristop.

Dovolj izkušenj v tujih in domačih raziskovalcev kažejo na nezanesljivost in neustreznost verjetnostnega pristopa, ki se uporablja kot orodje za reševanje problemov šibko strukturiranega tipa. Uporaba statističnih metod za reševanje problemov te vrste povzroča znatno izkrivljanje prvotne formulacije problema. To slabosti in omejitve, povezane z uporabo klasičnih metod reševanja problemov semistructured obliko, so rezultat "načela nezdružljivosti", ki je pripravljena v teoriji mehkih množic, ki jo LA razvil Zadeh.

Zato so nekateri tuji in domači raziskovalci razvili metode za ocenjevanje tveganja investicijskih projektov in učinkovitost z uporabo orodij za mehke teorije množic. So zamenjati način razporeditve verjetnosti, da je možno dodelitve, ki je opisana s funkcijo članstva za mehke vrste.

Osnove teorije množic temelji na orodjih, ki so pomembni za metode odločanja v negotovem okolju. Njihova uporaba formalizacijska predpostavlja začetne parametre in učinkovitost ciljno usmerjenost kot vektor mehki interval (interval vrednosti). V stiku z vsako od teh interval lahko označen s stopnjo negotovosti.

Uporaba aritmetično pri delu s tem mehke presledkih, lahko strokovnjaki dobimo z mehko intervala za določeno tarčo. Na podlagi prvotnega informacij, izkušenj in intuicije, lahko strokovnjaki dajejo kvalitativne in kvantitativne lastnosti meja (intervalih) možnih vrednosti v polju in parametri njihove možne vrednosti.

Set teorija se lahko aktivno uporabljajo v praksi in teoriji kontrolnih sistemov v financah in gospodarstvu za soočanje z izzivi negotovosti, če osnovne kazalnike. Na primer, tak tehniko kot kamere in nekatere pralne stroje, opremljene z mehke krmilniki.

Iz matematike, teorije množic, ki LA predlagala Zadeh, omogoča opisati fuzzy znanja in konceptov, ki jih manipulirati in da nejasne zaključke. Zahvaljujoč tej teoriji, ki temelji na metodah gradnje mehke sisteme s pomočjo računalniške tehnologije bistveno povečala uporabo računalnikov. V zadnjem času, upravljanje mehke množice, je eden izmed najbolj učinkovitih raziskovalnih področjih. Uporabnost mehke kontrole kompleksnosti se kaže v nekaterih postopkih, ki jih analizira položaj s pomočjo kvantitativnih metod. Prav tako mehke množice uporabljajo pri upravljanju kakovostno interpretacijo različnih virov informacij.