Smiseln pristop za merjenje informacije: vse, kar morate vedeti

Pred nadaljevanjem merjenja informacije, nam uvedejo opredelitev in bomo razumeli, kaj imamo opravka.

opredelitev

Informacije - ti podatki, sporočila, podatki v vseh njenih oblikah, oblik, ne glede na njihovo vsebino. Tudi popoln nesmisel, napisano na papirju, se lahko šteje za informacije. Vendar pa je ta opredelitev ruske zvezne zakonodaje.

Naslednje vrednosti se lahko izolirali od mednarodnih standardov:

• znanje predmetov, dejstev, idej, vrednot, mnenj, izmenjanih med ljudmi v določenem kontekstu;
• poznavanje dejstev, dogodkov, vrednote, stvari, pojmov, ki v določenem kontekstu imajo poseben pomen.

Data - je uresničilo oblika predstavitve, čeprav je v nekaterih besedilih, lahko ta dva pojma se uporabljata izmenično.

merilne metode

Koncept informacij je opredeljeno drugače. To se meri na različne načine. V nadaljevanju glavne pristope za merjenje informacij:

1. Alphabetization.
2. Verjetnostni pristop.
3. Smiseln pristop za merjenje informacij.

Vsi izmed njih ustrezajo različnim opredelitvam in imajo različne avtorje, katerih mnenja razlikovala glede podatkov. Verjetnostni pristop bila ustanovljena Kolmogorov in ni obravnavalo predmet prenosa podatkov, kar pomeni, da meri količino njo ne glede na to, kako pomembno je za pošiljanje in prejemanje njenega predmeta. Smiseln pristop za merjenje informacij, ki jih Shannon ustvaril, upošteva več spremenljivk, in je neke vrste oceno pomembnosti teh podatkov za gostitelja. Toda poglejmo na vse, kar je v redu.

verjetnostni pristop

Kot smo že omenili, se pristopi k merjenju količine podatkov, je zelo različna. Ta pristop je bil razvit z Shannon leta 1948. To je v tem, da je količina informacij je odvisna od števila dogodkov in njihovo verjetnost. Izračunamo količino podatkov, pridobljenih v tem pristopu so lahko z naslednjo formulo, v kateri sem - je potrebno število, N - število dogodkov in p _i - je verjetnost vsak dogodek.

abeceda

Popolnoma samostojna metoda za izračun količine informacij. To ne meni, da je bilo napisano v sporočilu, in ne povezuje s številom pisne vsebine. Za izračun količine podatkov, moramo vedeti moč abecede in količino besedila. V resnici je moč ni omejena na abecedo. Vendar, računalniki uporabljajo dovolj moči abecedo 256 znakov. Tako smo lahko preštejemo informacij nosi s seboj simbol natisnjeno besedilo na računalniku. Ker 256 = 2 ^8, en simbol stoji za 8 bitov podatkov.

Bit 1 - to je minimum, število nedeljive informacij. Po Shannon, da je količina podatkov, ki zmanjša negotovost znanja podvojila.

8 bitov = 1 bajtov.

1024 bajtov = 1 KB.

1 kilobajt = 1024 MB.

mislil

Kot lahko vidite, se pristopi k merjenju podatkov, je zelo različna. Obstaja še en način, da izmerimo količino. To omogoča, da ocenijo, ne samo količina, temveč tudi kakovost. Smiseln pristop k merjenju podatkov omogoča, da upoštevajo uporabnost podatkov. Tudi ta pristop pomeni, da je količina podatkov, vnesenih v sporočilu, ki ga določi znesek novih znanj, ki bodo dobili ljudi.

Če izražena v matematične formule, količina podatkov, enakih 1bitu morala zmanjšati negotovost človeškega znanja v 2-krat. Tako smo uporabili naslednjo formulo za določitev količine informacij:

X = log _2N, kjer je X - število podatkov, in N - število enako verjetnih izidov. Na primer, rešiti sestavljanko.

Recimo, da imamo tri robovi piramido s štirih straneh. Ko ga vržejo gor obstaja možnost, da bo padel na enem od štirih straneh. Tako je n = 4 (število equiprobable rezultatov). Kot veste, se bo verjetnost, da bo naš cilj pade na eno od sten, in tako je manj, kot če ste flip kovanec in pričakujem, da dvigne rob.

Sklep. X = log ₂ N = log _{2 april} = 2.

Kot lahko vidite, je rezultat 2. Toda kaj je ta številka? Kot že omenjeno, najmanjši nedeljiv merska enota - bit. Kot rezultat, po padcu smo dobili 2 bitov informacij.

Pristopi k merjenju podatkov, ki se uporablja za izračun logaritmi. lahko uporabite kalkulator ali posebno tabelo logaritmov za poenostavitev teh postopkov.

praksa

Kjer lahko najdete koristne pridobljeno znanje v tem članku, zlasti podatke o smiseln pristop k merjenju informacij? Brez dvoma, izpit na računalniku. Obravnava vprašanja olajša navigacijo v računalniški tehnologiji, zlasti v velikosti notranjega in zunanjega pomnilnika. V bistvu, to znanje je praktično vrednost, nimajo, razen, da je v znanosti. Noben delodajalec ne bo prisilil, da izračuna znesek informacij, natisnjenih na dokumentu, ali napisati program. Je, da v programiranju, kjer boste morali določiti količino pomnilnika, dodeljeno spremenljivko.