Za pomoč pri obdelavi velikih količin podatkov - iskalnikov informacij.

V današnjem svetu, polnem informacij, da je včasih zelo težko najti podatke, razvrščanje, analizirati, primerjati in predelavo. Na srečo, v tem težkem delu lahko pomagajo doseči sodobno civilizacijo. Ta informacijski sistemi za pridobivanje, od katerih je vsak, ki se uporabljajo računalniško okolje, namenjen za iskanje, shranjevanje, obdelavo, filtriranje,, velike količine strukturiranih podatkov sortiranje.

Več kot preprosta opredelitev, ki se pogosto uporablja za opis iskanje informacijski sistem zvokov. Informacijski Sistemi za urejanje - sistem, ki lahko zagotavlja iskanje in izbor ustreznih informacij z uporabo posebno zbirko podatkov, ki vsebuje opise podatkovnih virov (Index), ki temelji na jeziku za pridobivanje informacij. Iskanje informacij v teh sistemih je treba izvesti v skladu z določenimi pravili, ustrezne informacije za pridobivanje jezikov. Ena izmed najbolj pogosta in se uporabljajo v sistemih RuNet iskanje informacij je Nigma PY algebra.

priklic informacijski sistemi se delijo na dve vrsti:

1.Dokumentograficheskie. Ta sistem je značilna s faktorjem, da mora biti vsak dokument shranjen v njih indeksira na poseben način. Z drugimi besedami, vsak od dokumentov, ima posebno kodo, ki je iskanje slik. Iskanje poteka na iskanje slike, ne pa na samem dokumentu. To načelo je spominja iskanju knjige v veliki knjižnici. Na začetku je treba najti kartico v posebno mapo, nato pa, vedoč, številka navedena na kartici postane mogoče izračunati lokacijo same knjige.

2.Faktograficheskie. Takšne iskanje informacij motorji da dejstva o določenem strokovnem področju, ne njihovi dokumenti potrjujejo. Iskanje je organizirana po vzoru kakšnega dejstva.

Glavni cilj, ki je uspešno naslovljena iskalnikov informacije - je iskanje ustreznih podatkov in informacijskih potreb uporabnikov. Zelo pomemben vidik dela s sistemom je odsotnost izgubljenih podatkov, ki je, boste morali najti vsak dokument, ki se nanaša na zahtevo, in ne zdi preveč informacij hkrati. Za izvajanje te zahteve uvedene kvalitativni opis postopka iskanja - najbolj ustrezni. Ustreznost se imenuje ujemanje rezultatov, pridobljenih med iskalno zahtevo, ki jo je oblikoval.

Glavni cilji, ki se razvijajo z izvajanjem tradicionalne sisteme pridobivanja podatkov je več. Torej, morate:
- prevesti naravni jezik, ki se uporablja v dokumentih nadzorovanega besednjaka, koristen za iskanje in indeksiranje;
- zagotoviti dosledno uporabo indeksiranja enot;
- opisujejo razmerja med pogoji;
- uporabiti sistem kot orodje za iskanje pri iskanju dokumentov.

Malo bližje pogled na storitev, ki je pridobil veliko priljubljenost - Nigma matematike. Ta sistem omogoča svojim uporabnikom možnost za reševanje matematičnih problemov. Med zmogljivosti sistema - poenostaviti matematičnih izrazov, rešitev enačb, sistemi enačb , in še več. Vse to se zgodi samodejno, ko vnesete izraz v iskalno polje. Sistem je obdarjen s sposobnostjo, da prepozna več kot tisoč matematične in fizikalne enote in konstante, ki omogoča uporabniku, da deluje z različnimi vrednostmi. Izjemna odzivnost sistema v tem primeru bi natančno ustreza izbrano enoto. Poleg tega prek sistema lahko Nigma matematike rešiti nobenega problema, ponavadi uvedene na kalkulatorje in pretvornik valut.